Tính năng tốt nhất của NotebookLM đã trở nên tốt hơn nhiều khi tôi ngừng sử dụng lời nhắc mặc định
Nhiều công cụ AI của Google bắt đầu như các thí nghiệm trong Labs, nhưng những công cụ tốt nhất trở nên phổ biến đến mức được tách ra thành các ứng dụng và tính năng độc lập. Không có ví dụ nào tốt hơn về điều đó ngoài NotebookLM, ban đầu là một thử nghiệm của Google Labs và sau đó đã có ứng dụng và khách hàng web riêng. Một phần một thành công của NotebookLM — một công cụ sổ tay, học tập và nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI — là nhờ vào Các Tổng quan Âm thanh. Đây là các bản ghi âm phong cách podcast được tạo bởi AI giúp bạn học một cách thú vị. Chúng trở nên phổ biến đến mức Các Tổng quan Âm thanh hiện cũng có sẵn trong ứng dụng Gemini bên cạnh NotebookLM.
Đến lúc này, có lẽ bạn đã thử qua các Tổng quan Âm thanh trong NotebookLM, vì đây là tính năng tốt nhất của nền tảng học tập này. Thật dễ dàng để bắt đầu một buổi học giống như podcast bằng cách sử dụng các gợi ý mặc định của NotebookLM, dựa trên nội dung sổ tay của bạn và các nguồn đã chọn. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ sử dụng các gợi ý tiêu chuẩn của Google và dừng lại ở đó, bạn sẽ bỏ lỡ những podcast AI tốt hơn. Tổng quan Âm thanh hoàn toàn có thể tùy chỉnh với các gợi ý do người dùng cung cấp, và bạn có thể giúp các người dẫn AI duy trì chủ đề và tập trung vào các chủ đề mà bạn ưu tiên với các hướng dẫn cụ thể.
Các lời nhắc Tổng quan Âm thanh của NotebookLM là cơ bản
Các giá trị mặc định không thể nào đáp ứng được mong đợi của bạn nếu không có hướng dẫn rõ ràng hơn
Tổng quan âm thanh trong NotebookLM rất dễ tạo, và đó là điều làm cho chúng trở nên tuyệt vời cho người học và những ai tò mò ở mọi trình độ. Trước tiên, bạn sẽ cần tạo một sổ tay — điều này bao gồm việc tuyển chọn một bộ sưu tập các nguồn web và/hoặc cung cấp cho NotebookLM các ghi chú của riêng bạn.
Sau đó, bạn có thể nhấn vào tab Studio trong sổ tay NotebookLM của mình để hiện tất cả các tác phẩm do AI tạo ra mà nền tảng có thể thực hiện. Điều này bao gồm Tổng quan Âm thanh, nhưng cũng mở rộng đến Tổng quan Video, Bộ trình chiếu, Sơ đồ tư duy, Báo cáo, Thẻ học, Bài kiểm tra, Đồ họa thông tin và Bảng dữ liệu. Trong bài tập này, nhấn Tổng quan Âm thanh để bắt đầu tạo podcast của bạn.
Sau khi làm như vậy, nền tảng sẽ cung cấp cho bạn một vài định dạng Tổng quan Âm thanh khác nhau để lựa chọn:
- Đi sâu phân tích: Một cuộc trò chuyện sôi nổi giữa hai người dẫn chương trình, giải thích và kết nối các chủ đề trong nguồn của bạn
- Tóm tắt: Một cái nhìn tổng quan ngắn gọn giúp bạn nắm bắt nhanh các ý chính từ các nguồn của mình
- Phê bình: Một đánh giá từ chuyên gia về các nguồn của bạn, cung cấp phản hồi mang tính xây dựng để giúp bạn cải thiện tài liệu của mình
- Tranh luận: Một cuộc tranh luận sâu sắc giữa hai người dẫn chương trình, làm sáng tỏ các quan điểm khác nhau về các nguồn của bạn
Chọn định dạng ưa thích của bạn, sau đó chọn ngôn ngữ và độ dài (Ngắn, Mặc định hoặc Dài) để tiếp tục. Tất cả những gì còn lại là cung cấp cho NotebookLM một gợi ý trong ô dưới "AI nên tập trung vào điều gì trong tập này?" Thật sự hấp dẫn khi chỉ sử dụng các gợi ý mặc định mà NotebookLM cung cấp. Nếu bạn sử dụng một trong các tùy chọn đã tạo sẵn, bạn sẽ có thể nhấn Generate và chờ Audio Overview của bạn được tạo ra.
Tuy nhiên, các thiết lập mặc định này là những lời nhắc cơ bản chỉ chứa một hoặc hai dòng. Chúng hầu như chắc chắn sẽ không mô tả chính xác cho các AI về những gì bạn muốn đề cập trong các podcast Tổng quan Âm thanh. Để có kết quả tốt nhất, bạn sẽ cần tạo một lời nhắc tùy chỉnh — và việc này dễ hơn bạn nghĩ.
Điều chỉnh Tổng quan Âm thanh của bạn với các lời nhắc tùy chỉnh
Nếu bạn không chắc nên bắt đầu từ đâu, việc sử dụng meta prompting với Gemini có thể giúp bạn
Cách tốt nhất để hoàn thiện các kết quả Tổng quan Âm thanh của bạn trong NotebookLM là tránh các tùy chọn được tạo sẵn. Tất nhiên, bạn có thể tự viết lời nhắc của riêng mình nếu bạn biết chính xác những gì bạn muốn tìm hiểu. Ví dụ, trong một lời nhắc Tổng quan Âm thanh, tôi đã yêu cầu các AI host giải thích lý do tại sao bạn muốn sử dụng pre-amp tích hợp sẵn của bàn xoay hoặc sử dụng đầu ra mức phono trực tiếp. Đây là một trọng tâm cụ thể, cho NotebookLM biết chính xác những gì tôi cần hướng dẫn — trong trường hợp này là các mẹo thiết lập âm thanh. Bạn không nên sao chép lời nhắc của tôi, mà nên cung cấp cho NotebookLM một lời nhắc tương tự chứa các hướng dẫn cho nhu cầu hoặc mục tiêu cá nhân của bạn.
Nếu bạn không muốn tự viết các gợi ý của mình, điều đó hoàn toàn dễ hiểu. Đây là một việc phiền toái, tốn thời gian và thực sự đòi hỏi một chút kỹ năng để hoàn thiện. Tuy nhiên, vẫn có những lựa chọn khác mang lại kết quả tốt hơn so với việc sử dụng các gợi ý mặc định của NotebookLM. Bạn có thể tìm đến các nền tảng mạng xã hội hoặc các trang như windows.day để lấy các gợi ý đã được tạo sẵn mà có thể nhanh chóng sao chép và dán vào hộp gợi ý Tổng quan Âm thanh của bạn. Ví dụ, chuyên gia về năng suất AI của chúng tôi, Mahnoor Faisal, có một gợi ý tuyệt vời giúp việc tạo Tổng quan Âm thanh trở nên dễ hiểu:
Giải thích các khái niệm cốt lõi trong nguồn này như thể bạn đang dạy một đứa trẻ 12 tuổi thông minh. Sử dụng các phép ẩn dụ cho mỗi thuật ngữ phức tạp. Nếu có một khái niệm trừu tượng, hãy gắn nó với một ví dụ thực tế trong thế giới vật lý. Tập trung vào lý do tại sao điều này quan trọng, không chỉ là nó là gì.
Một prompt như thế này không yêu cầu bạn phải chỉnh sửa thủ công. Vì nó sử dụng thông tin từ các nguồn trong NotebookLM của bạn, nên không cần phải điều chỉnh hay viết lại prompt này cho từng sổ tay mà bạn có. Nó sẽ tự động lấy thông tin từ các nguồn của bạn để học ngữ cảnh cần thiết, và quan trọng là, prompt này sẽ hướng dẫn các AI host của bạn đơn giản hóa mọi thứ và sử dụng các ví dụ thực tế. Đây là một lựa chọn tuyệt vời cho những ai muốn tìm hiểu sâu về một chủ đề phức tạp. Tin tốt là có rất nhiều prompt được tạo sẵn như thế này trên internet — bạn có thể tìm một cái bạn thích và chèn vào hộp prompt Tổng quan Âm thanh thay vì sử dụng gợi ý mặc định.
Một lựa chọn khác là sử dụng một kỹ thuật gọi là meta prompting để tạo ra prompt NotebookLM hoàn hảo cho các Tổng quan Âm thanh của bạn. Sử dụng phương pháp này, bạn sẽ nói với một chatbot AI như Gemini về loại Tổng quan Âm thanh mà bạn đang tìm kiếm trong một prompt ngắn bằng ngôn ngữ tự nhiên. Sau đó, yêu cầu nó tạo một prompt chi tiết đáp ứng yêu cầu của bạn để sử dụng cho Tổng quan Âm thanh của bạn. Prompt Gemini của bạn nên trông như sau:
Tạo một gợi ý chi tiết cho NotebookLM Audio Overview cho một podcast về máy ảnh, đặc biệt tập trung vào lời khuyên khi mua. Nó nên tập trung vào thông số kỹ thuật, ý kiến thực tế từ người đánh giá, và thông tin giá cả cập nhật.
Để đáp lại, Gemini sẽ cung cấp một lời nhắc dài hơn và cụ thể mà bạn có thể sử dụng trong NotebookLM. Meta prompting mang lại lợi ích của việc sử dụng một lời nhắc dài, chi tiết mà không phải tự mình tạo ra.
Tổng quan âm thanh trở nên tốt hơn với việc tùy chỉnh
Để có kết quả tốt nhất, hãy tự viết các lệnh nhắc và nói với NotebookLM những gì bạn muốn
Khi sử dụng AI, lời nhắc là tất cả. Lời nhắc của bạn càng chi tiết thì kết quả đầu ra mà bạn có thể mong đợi càng tốt. Nếu bạn cố gắng rút ngắn và sử dụng lời nhắc NotebookLM mặc định — dù nó có hấp dẫn đến đâu — bạn sẽ không nhận được Tổng quan Âm thanh tốt nhất có thể.
Thay vì sử dụng một gợi ý lời nhắc NotebookLM ngắn, một dòng, hãy dành thời gian để tìm ra lời nhắc của riêng bạn. Điều đó có thể bao gồm việc tự viết một lời nhắc, tìm một lời nhắc đã được làm sẵn trên mạng, hoặc sử dụng một chatbot AI để tạo một lời nhắc cho bạn. Dù cách nào, Audio Overviews sẽ giúp bạn học tốt hơn khi bạn bắt đầu với một lời nhắc tùy chỉnh.