Tôi đã phớt lờ tính năng NotebookLM này trong nhiều tháng — bây giờ tôi không thể nghiên cứu mà không có nó

Các thư mục đã ăn sâu vào thói quen của chúng ta đến nỗi khó mà nghĩ mà không có chúng. Well, “notebooks” của NotebookLM là một cách nhìn nhận về các thư mục. Nhưng khi tải lên 50 nguồn vào đó, nó biến thành một vụ tắc đường trên xa lộ. Khi các notebook của tôi bắt đầu vượt quá 20 hoặc 30 nguồn, bảng Nguồn trở nên khó điều hướng. Các nhãn đang giải quyết vấn đề đó. Chúng đã thay đổi cách tôi tổ chức nghiên cứu trong NotebookLM ngay từ đầu.

Khi bạn có nhiều hơn năm nguồn, một nút Tự gắn nhãn sẽ xuất hiện trong bảng Nguồn của NotebookLM. Chỉ một cú nhấp chuột và NotebookLM sẽ phân tích tất cả các nguồn của bạn và tạo ra các danh mục theo chủ đề. Tính năng tự động nhỏ này có thể được sử dụng theo nhiều cách sáng tạo.

Đánh dấu tự động cắt giảm sự hỗn loạn ngay lập tức

Chỉ một cú nhấp chuột có thể sắp xếp một cuốn sổ lộn xộn

Khi bạn có năm nguồn trở lên trong sổ tay, một nút Gắn nhãn tự động sẽ xuất hiện trong bảng nguồn. Nhấp vào nó và NotebookLM sẽ đọc nội dung của từng nguồn và sắp xếp chúng thành các cụm chủ đề. AI thực sự đọc và tự động nhóm các nguồn của bạn thành các danh mục cấp cao. Bạn không cần phải đổi tên nguồn của mình hay lo lắng về thứ tự tải lên.

Tôi mong đợi những nhãn chung chung có thể có nghĩa bất kỳ thứ gì trên mọi thứ. Nhưng các cụm mà nó tạo ra khá chính xác. Một sổ ghi chép mà tôi đã xây dựng cho một dự án về học tập suốt đời đã cho tôi một nhóm ngay lập tức của những gì tôi đã thu thập. Đôi khi, một tính năng đơn lẻ có thể thay đổi cách bạn thực hiện nghiên cứu trong NotebookLM.

Những nhãn này không cần phải vĩnh viễn. Nếu bạn muốn xem bố cục truyền thống của mình, hãy chọn Quay lại chế độ xem danh sách. NotebookLM cho phép bạn đi tới và quay lại. Để tạo tên nhãn riêng, bạn có thể tạo một nhãn mới, đổi tên và đánh dấu thủ công cho các nguồn liên quan.

Nhãn cho thấy những khoảng trống trước khi bạn bắt đầu

Nhìn thấy các điểm mù trong nguồn của bạn ngay lập tức

Khi các nguồn của bạn đã được gắn nhãn, bảng điều khiển trở thành một cuộc kiểm toán trực quan về nghiên cứu của bạn. Một nhóm nhỏ chỉ một nguồn dưới mục "Tâm lý học về Học tập" cho bạn biết một số điều trước khi bạn viết một từ nào. Một lần nữa, một nhãn với mười nguồn có thể có nghĩa là bạn đang quá tập trung vào một góc nhìn và bỏ sót góc nhìn khác. Điều chúng ta có thể hướng tới là sự cân bằng.

Trước đây, với một danh sách dài các nguồn, thật không thể có được cái nhìn tổng quan này. Tôi chỉ thường kiểm tra và bỏ chọn các tài liệu rồi xem các bản tóm tắt như bước đầu tiên khi tham gia dự án. Bây giờ, tôi có thể đánh giá chất lượng nghiên cứu trước khi bắt đầu với các đề bài.

Vì vậy, hãy quét các cụm nhãn. Nếu một cụm trông thưa, hãy thêm nhiều nguồn hơn. Khi bạn thêm tài liệu mới, chúng sẽ không phá vỡ bố cục hiện có của bạn. Thay vào đó, chúng xuất hiện trong một danh sách theo thứ tự bảng chữ cái bên dưới các danh mục đã gán nhãn của bạn như các nguồn chưa được gán nhãn. Để sắp xếp chúng, hãy nhấp vào nút gán nhãn tự động và chọn Sắp xếp lại các nguồn chưa được gán nhãn.

Bạn có thể lọc nguồn giữa cuộc trò chuyện

Tập trung các công cụ của NotebookLM vào chính xác những gì bạn cần

Nhãn là những hộp cát nhỏ. Bạn có thể bật hoặc tắt toàn bộ nhóm nhãn trong khi trò chuyện với NotebookLM. Chọn một hoặc hai nhãn và tắt tất cả những nhãn khác. AI sẽ trả lời với các câu trả lời có cơ sở dựa trên bất kỳ nguồn nào đang hoạt động. Ví dụ, xây dựng một phần dựa trên các nghiên cứu tình huống? Chỉ kích hoạt cụm đó. Nó giống như một lớp bổ sung của cơ sở tri thức riêng tư.

Trước đây tôi từng nghĩ điều này là không cần thiết vì câu trả lời của NotebookLM chỉ dựa trên các tài liệu mà chúng tôi đã tải lên. Nhưng các nguồn tập trung lại tạo ra câu trả lời tốt hơn. Khi tôi sử dụng ngay cả các prompt NotebookLM được thiết kế tốt trên 30 nguồn, câu trả lời vẫn kéo vào những thứ tôi không cần từ các chủ đề khác.

Khi thu hẹp xuống một nhóm được gán nhãn, các câu trả lời sẽ rõ ràng hơn, ít bị nhiễm bẩn hơn và dễ kiểm tra sự thật hơn. Việc chuyển đổi mất năm giây. Tôi không chắc, nhưng có lẽ nó làm tăng tốc độ phản hồi chat vì cửa sổ ngữ cảnh được thu hẹp. Bạn có thể sử dụng công cụ chat để tìm ra những gì nghiên cứu của bạn còn thiếu.

Dựa hoàn toàn vào các nguồn trong cụm này, những khoảng trống logic, dữ liệu thiếu, hoặc các quan điểm chưa được đề cập là gì?

Một nguồn có thể thuộc về nhiều nhãn

Các chủ đề chồng chéo không cần các tệp trùng lặp

NotebookLM cho phép một nguồn duy nhất mang nhiều nhãn. Một bài báo nghiên cứu về "Sự kết hợp giữa Lặp lại cách quãng và Thực hành Truy xuất" có thể nằm trong cả "Lặp lại cách quãng" và "Chiến lược học tập." Một báo cáo thị trường có thể nằm trong cả "Nguồn dữ liệu" và "Phân tích cạnh tranh" cùng lúc. Hệ thống gắn thẻ nó ở bất cứ đâu phù hợp.

Ở đây nhãn không hoạt động như các thư mục; nó giống như một hệ thống gắn thẻ hơn là một tủ hồ sơ. Hỗ trợ đa nhãn này giúp rất nhiều trong nghiên cứu. Các nguồn của bạn xuất hiện ở bất cứ đâu mà chúng liên quan mà không bị trùng lặp hay sao chép thủ công.

Bây giờ bạn có thể đối đầu các cụm với nhau để tìm kiếm thông tin nghiên cứu quý giá. Ví dụ, chọn hai danh mục đối lập hoặc liền kề và nhắc nhở cuộc trò chuyện (xem ảnh chụp màn hình trong thư viện ở trên):

Phân tích những mâu thuẫn, điểm ma sát hoặc những bất đồng cốt lõi giữa các nguồn trong Nhãn A và các nguồn trong Nhãn B.

Sử dụng các cụm để có kết quả Studio chính xác

Chia việc học và truy xuất của bạn theo Nhãn

Thay vì tạo một Tổng quan Âm thanh, Bộ trang trình bày hoặc Bộ thẻ Flash chung cho toàn bộ sổ tay của bạn, bạn có thể chọn một cụm riêng lẻ và tạo đầu ra studio.

Điều này tạo ra một podcast hoặc bộ tài liệu cực kỳ tập trung chỉ dành riêng cho chủ đề phụ đó mà không bị loãng bởi phần còn lại của sổ ghi chép. Ví dụ, tôi luôn thấy thật khó xử lý một bản đồ tư duy từ quá nhiều nguồn trên màn hình hạn chế của một chiếc laptop.

Tôi cũng thấy điều này đặc biệt hữu ích để nâng cao chất lượng Tổng quan Âm thanh của NotebookLM. Một cuốn sổ NotebookLM lớn có thể dẫn đến một podcast lan man từ các AI host. Giữ cho nó cụ thể không chỉ tiết kiệm thời gian, mà còn giúp dễ dàng chia nhỏ và phân tích podcast với các câu hỏi tiếp theo của chính bạn.

Hãy thử Dán nhãn lên cuốn sổ bừa bộn nhất của bạn

Nhãn dán sẽ không sắp xếp lại cách suy nghĩ của bạn. Nhưng chúng sẽ cho bạn thấy chính xác những gì bạn đã làm việc với từ trước đến nay. Và đó thường là điểm khởi đầu rõ ràng nhất cho nghiên cứu mà bạn muốn tiến triển. Hãy sử dụng nó để phát hiện những thư mục quá trống và chỉ ra những chủ đề mà bạn hoàn toàn quên mất.